借记卡与储蓄卡的区别是什么?借记卡能当储蓄卡用吗?
时间:2023-04-27 10:08:41来源:科极网

借记卡与储蓄卡的区别是什么?

借记卡和储蓄卡的区别如下:

储蓄卡主要是用于储蓄,是银行为储户提供金融服务而发行的一种金融交易卡,具有存取现金、汇款,缴纳水电煤气费、转账和刷卡消费等多种功能,是不可以透支的,只能先存后取。

借记卡有点像储蓄卡的升级版,是指发卡银行向持卡人签发的,没有信用额度,持卡人先存款、后使用的银行卡,借记卡还会有其他的功能。比如:转账、存取现金、网上缴费、炒股,期货,购买基金、购买理财产品等等,从大范围来看,借记卡是包括储蓄卡的。

借记卡能当储蓄卡用吗?

借记卡可以当作储蓄卡来用,但是一般来说是不建议用借记卡充当储蓄卡,这对于持卡人来说会有一定的利益损失。将借记卡当作储蓄卡来用以后,可以进行储蓄,存储进入借记卡的钱是溢缴款,这在借记卡里面是不可以计算利息的,没有收益。在持卡人要从信用卡里取出溢缴款后,还需要支付一定的手续费,一般来说是0.5%的手续费,而储蓄卡里取现是不需要手续费的。

标签: 借记卡与储蓄卡的区别是什么 借记卡能

最新
  • 借记卡与储蓄卡的区别是什么?借记卡能当储蓄卡用吗?

    借记卡与储蓄卡的区别是什么?借记卡和储蓄卡的区别如下:储蓄卡主要是用于储蓄,是银行为储户提供金融服

  • 综合收益是什么?其他综合收益是什么科目?

    综合收益是什么?综合收益是指除所有者的出资额和各种为第三方或客户代收的款项以外的各种收入,即一个主

  • 存款利率倒挂是什么意思?存款利率倒挂是释放什么信号?

    存款利率倒挂是什么意思?存款利率倒挂是释放什么信号?以下是小编为您整理的内容,希望对您有所帮助。存

  • 打造基层中医药“重庆样板”!今年重庆市将新增一批精品中医馆

    4月25日,记者从市卫生健康委获悉,今年我市将加大中医药服务体系建设,推动所有社区卫生服务中心和乡镇

  • 银行会不会提前收回已经发放的贷款?消费贷的资金用途是什么?

    银行会不会提前收回已经发放的贷款?银行也可以提前收回已发放的贷款,或者解除贷款合同,同时要求用户一

  • 股指期货模拟账户的开户条件是啥?股指期货模拟账户怎么申请?

    股指期货模拟账户的开户条件是啥?什么是股指期货模拟账户?首先股指期货模拟交易以真实股指期货交易的流

  • 3D机器视觉的无限视界——场景争夺战微光将至 信息

    3D所造,无限视界。(相关资料图)这是另一个视界,以前我们所说机器视觉,通常是指2D的视觉系统,即通过摄像头拍到一个平面的照片,然后通过

  • 工控速递(西门子、新时达、研华、越南IIP)

    01西门子将部分业务整合至Innomotics3月2日消息,行业领先的电机和大型传动公司Innomotics即将全新成立。西门子正在将其在低压至高压电机、

  • 第19届天津工博会2023.5.8-11日在国家会展中心(天津)举办

    (资料图)原定于2023年3月9-12日举办的第十九届中国(天津)国际装备制造业博览会(简称:天津工博会)规模不断壮大,为满足各地企业来津参展需

  • 市场分析:计算机视觉如何改变零售业? 微资讯

    从分析消费者行为到监控店内健康状况,零售业中的计算机视觉,可以帮助提高零售商的收入和客户的整体购物体验。【资料图】零售业中的计算机

  • 车联网的发展,被5G技术制约了吗? 每日报道

    随着车辆越来越多,车联网被往复提及,但应用并不广泛,现实情况是,发展相当缓慢,是5G技术制约了吗?(相关资料图)5G和车联网是当今最受关

  • 环球新动态:新能源汽车一周看点:每年10亿 蔚来加码自研电池

    12家新能源品牌2月销量公布、零跑推出4车型、蔚来继续加码自制电池、本周(2 27~3 5),国内新能源汽车市场有哪些大事发生?(相关资料图)本周(

  • 天天快消息!AI落地的范式创新,比一个ChatGPT更激动人心

    我们拥有如此多的AI企业,为什么我们对AI的商业成就的认知感并不强?为什么我们只读到天文数字的“预计市场规模”,但很少看到AI企业有漂亮

  • 3D机器视觉入安防,视界前所未见:场景争夺战一触即发

    随着机器视觉技术的持续创新,其在工业生产中的应用优势也在逐渐扩大。机器视觉检测速度快、检测精度高、对环境要求较低,且能够做到24小时

  • 广州SIAF,堡盟前沿自动化产品 3月1至3日精彩荟萃_全球观焦点

    (相关资料图)历经疫情的洗礼,展会终将如约而至;所有的等待终不会被辜负。3月1-3日,第14届广州国际工业自动化技术及装备展览(SIAF)在广州

  • 【焦点热闻】新探索:边缘、人工智能和物联网交叉点的机会和方法

    “数据是新的石油”,这句话出现在企业首席信息官的雷达上已有15年多了。从那时起,企业数据堆栈已经发展到支持复杂的商业智能任务。最近,